Objetivos de aprendizaje.

• Modelar los problemas de decisión a través de técnicas estadísticas de clasificación para realizar las identificaciones de patrones generales de comportamiento en un sistema.
• Conocer el método de máxima verosimilitud y sus beneficios respecto al método de mínimos cuadrados ordinarios.
• Definir las propiedades de los modelos de regresión.
• Establecer las bases teóricas y prácticas del uso de métodos de clasificación.
• Modelar procesos dinámicos empleando modelos matemáticos.
• Emplear técnicas cuantitativas para el análisis de modelos dinámicos.

¿Qué hace único este programa?

Además de desarrollar competencias de análisis de información, planeación y toma de decisiones bajo escenarios inciertos, con este programa se acredita la materia de Ciencia de Datos, que está contenida en las siguientes maestrías que oferta la Escuela de Gobierno y Transformación Pública (EGYTP), del Tecnológico de Monterrey:

• Maestría en Administración Pública y Política Pública (MAP); Maestría en Gobierno y Transformación (MCS); Maestría en Economía y Política Pública (MEK); y Maestría en Prospectiva Estratégica (MPE).

Cualquier consulta, puede escribir a la cuenta: contacto.egytp@servicios.tec.mx